Fondamentaux de la visualisation et typologie des données
– Histoire et cognitique visuelle
– Typologie des données : quantitatives, catégorielles, temporelles
– Matrice data types vs chart types : barres, lignes, secteurs, nuages de points
– Cas concrets sectoriels : business, marketing, finance
– Outils de référence : cheat-sheet des types de visuels, exemples sectoriels
Exemples de travaux pratiques :
– Atelier de correspondance graphique sur mini-datasets
– Mini-quiz interactif en binômes sur data types et chart types
Principes de design
– Principes de lisibilité
– Hiérarchie visuelle : titres, sous-titres, corps de texte
– UX/UI : lois de Gestalt (proximité, alignement, similarité, continuité)
– Éléments de style : grilles modulaires, marges, repères colorimétriques
– Modèles de templates : PPT, Excel, tableaux de bord BI
Exemples de travaux pratiques :
– Refonte collective d’un graphique mal conçu
– Création d’une mini-charte graphique pour un rapport
Pièges courants et bonnes pratiques
– Identification de l’encombrement
– Détection des distorsions
– Analyse de l’utilisation abusive de la 3D
– Axes tronqués
– Échelles de couleurs trompeuses
– Étiquetage trompeur
– Liste des pièges
– Lignes directrices en matière de bonnes pratiques
– Principes d’intégrité des données
– Analyses de tableaux de bord de cas réels
– Comparaison des succès et des échecs
Exemples de travaux pratiques :
– Critique et refonte de tableaux de bord en petits groupes
– Présentations des corrections en classe
Conception et prototypage de tableaux de bord interactifs
– Architecture de dashboard : wireframes, maquettes
– Techniques de storytelling : flux narratif, points-clés, call-to-action
– Outils agnostiques : Excel avancé, Power BI, Tableau, Google Data Studio
– Gabarits de prototypes
– Style guide
Exemples de travaux pratiques :
– Atelier de wireframing papier ou numérique
– Réalisation d’un prototype interactif sur un jeu de données métier
