Formation Data Engineer

Référence
SFP05

Formation Data Engineer

Acquérez l’ensemble des compétences pour occuper un poste de Data Engineer !

Durant ce parcours de formation Data Engineer, les participants apprennent à collecter et rendre disponibles des données au sein d’une organisation. Ils découvriront les meilleures pratiques actuelles et les outils les plus en vogue pour industrialiser et mettre en production des traitements sur la data, en lien avec les équipes métiers et les data analysts. A noter que les formations qui composent ce parcours peuvent être adaptées au niveau et connaissances préalables des stagiaires.

Prérequis

Connaissance des bases de la programmation.

1

Big Data : état de l’art

Maîtrisez l’avancée du Big Data grâce à notre formation de 2 jours !
SF33385
2 jours
2

Big Data : mise en œuvre

Mettez en oeuvre une solution complète d’analyse des données grâce à notre formation Big Data : mise en œuvre de 5 jours !
SF33384
5 jours
3

Bases de données NoSQL : introduction, enjeux et panorama des solutions

Découvrez les avantages et limites des SGBD NoSQL grâce à notre formation !
SF33386
2 jours
4

Hadoop

Maîtrisez les modules Hadoop et le stockage de vos données grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours !
SF33389
3 jours
5

Spark

Traitez les données massives en un temps record grâce au moteur d’analyse Apache Spark et à notre formation Spark !
SF33388
3 jours
6

Apache Kafka

Maîtriser l’agent de message open source Kafka grâce à notre formation Apache Kafka de 2 jours !
SF33377
2 jours
7

Apache Flink

Formez-vous au développement d’applications Big Data avec Flink !
SF33572
3 jours
8

Apache NiFi

Maîtriser l’injection automatique de flux de données avec NiFi !
SF33378
2 jours
9

MongoDB : administrer la base de données NoSQL

Pour apprendre à stocker et manipuler de gros ensembles de données avec MongoDB
SF33341
3 jours
10

Data Management

Mettez en place une gouvernance de gestion des données performante avec notre formation Data Management de 2 jours !
SF33382
2 jours
11

Data Streaming : traitement des données en temps réel

4 jours de formation pour apprendre à traiter des flux continus de données !
SF33557
4 jours
12

Elastic Stack (ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana et Beats)

Apprenez à exploiter pleinement Elastic Stack pour le traitement, la recherche, l’analyse et la visualisation des données en temps réel !
SF33381
3 jours
13

MLOps

Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !
SF33653
2 jours

Formation Data Engineer

Référence
SFP05

Durée : 36 jours