Formation Data Scientist

Assimiler les concepts clés et les enjeux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning pour mieux les intégrer dans les projets d’entreprise

Utiliser les langages de programmation Python et R pour manipuler, analyser et visualiser les données

Examiner les données à l’aide de méthodes statistiques et de modèles prédictifs pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités

Sélectionner les modèles et les algorithmes de Machine Learning les plus appropriés en fonction des objectifs et des contraintes du projet

Concevoir des pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des outils tels que Kedro et Airflow pour automatiser les tâches et orchestrer les workflows

Présenter les résultats et les insights tirés de l’analyse des données de manière claire et convaincante à l’aide de techniques de Data Storytelling

Améliorer continuellement les performances des modèles et des pipelines de données en mettant en place des stratégies de validation croisée, de réglage des hyperparamètres et de surveillance des métriques clés