Introduction à la formation Snowflake : concepts de base et architecture
Présentation de Snowflake
Vue d’ensemble des fonctionnalités de la plateforme
Comparaison avec d’autres solutions de gestion de données, l’intérêt d’un outil SaaS
Architecture de Snowflake et concepts fondamentaux : clusters, nœuds, charges de travail, sécurité, etc.
Les 3 couches de Snowflake : Storage, Compute et Cloud Services
Hiérarchie de stockage
Connexion à Snowflake
Les options de connexion : pilotes et connecteurs
SnowSQL, installation et configuration
Les utilisateurs et rôles
Chargement des données
Vue d’ensemble des process pour charger/décharger des données
Automatisation avec Snowpipe
Gérer les erreurs de chargement de données
Staging data : garantir la qualité et la cohérence des données
Traitement des données
Explorer des données en utilisant l’interface Worksheet
Le warehouse virtuel dans Snowflake
Créer des objets de bases de données : tables, vues…
Requêtes SQL de base dans Snowflake : filtres, groupements, agrégations, jointures…
Les fonctions et procédures pour optimiser le processus de traitement de données
Stockage
Les différentes structures de stockage de données : tables, vues, colonnes et graphes
Entités, attributs et relations
Séquences
Performances
Performance des requêtes : utiliser la commande EXPLAIN
Les différents niveaux de cache et bonnes pratiques d’optimisation
Données semi-structurées
Importer et requêter et transformer des données semi-structurées dans Snowflake
Collaboration
Vue d’ensemble de la collaboration dans Snowflake
Groupes et utilisateurs
Partage de données et requêtes
Automatisation et gestion des tâches
Planifier des exécutions grâce aux tâches
Répliquer des objets avec le clonage
La fonctionnalité Time Travel
Pipelines et streaming de données
Change Data Structure
