Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Au cours de cette journée de formation AI-900, les apprenants plongeront dans l’univers de l’intelligence artificielle sur la plateforme Microsoft Azure. Ils découvriront les principaux services et outils, du Machine Learning à la vision par ordinateur en passant par le traitement du langage naturel, tout en abordant les bonnes pratiques liées à une IA responsable. Cette introduction pratique permet d’acquérir les bases essentielles pour concevoir et déployer des solutions innovantes et éthiques dans le cloud Azure. Cette formation prépare également à la certification « Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals » (coût de l’examen non inclus dans le tarif de la formation).

Objectifs pédagogiques

Décrire les charges de travail et les considérations liées à l’intelligence artificielle.

Décrire les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure

Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d’intelligence artificielle sur Azure

A qui s’adresse cette formation ?

Public

Prérequis

Familiarité avec la technologie informatique et Internet. Compréhension de base des mathématiques, notamment l’aptitude à interpréter les graphiques. Connaissances fondamentales des principes de programmation recommandées.

Programme de formation

Introduction à l’IA et principes de l’IA responsable

Comprendre les charges de travail courantes de l’IA : vision, langage, personnalisation…
Les principes fondamentaux d’une IA responsable (impartialité, fiabilité, confidentialité, inclusion, transparence, responsabilité)

Notions de base du Machine Learning sur Azure

Techniques et scénarios de Machine Learning (régression, classification, clustering, deep learning)
Comprendre les concepts clés (dataset, étiquettes, jeux de données d’apprentissage/validation)
Explorer les principales capacités d’Azure Machine Learning (AutoML, gestion et déploiement de modèles)

Vision par ordinateur sur Azure

Les types courants de solutions de vision par ordinateur (classification d’images, détection d’objets, OCR, analyse faciale)
Présentation des outils et services Azure pour la vision (Azure AI Vision, détection des visages, etc.)

Traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Scénarios et fonctionnalités (extraction de phrases clés, reconnaissance d’entités, analyse des sentiments, modélisation du langage, reconnaissance et synthèse vocale, traduction)
Présentation des outils et services (Azure AI Language, Azure AI Speech)

IA générative sur Azure

Caractéristiques et scénarios de l’IA générative
Notions de responsabilité et d’éthique pour l’IA générative
Présentation d’Azure OpenAI Service (génération de langage, de code, d’images)

Préparation à l’examen AI-900

Structure de l’examen
Domaines et poids des questions
Types de questions (scénarios, choix multiples)
Questions pratiques et simulateur d’examen
Révision rapide des concepts clés