Objectifs pédagogiques
Rédiger des prompts qui produisent des résultats précis et pertinents
Comprendre comment les grands modèles de langage (LLMs) traitent les prompts et leurs limites opérationnelles
Développer des techniques pour améliorer la qualité des réponses
Identifier et traiter les erreurs et les biais liés aux hallucinations de l’IA
Utiliser efficacement une variété d’outils IA pour améliorer les flux de travail
A qui s’adresse cette formation ?
Public
Prérequis
Programme de formation
INTRODUCTION À LA FORMATION PROMPT ENGINEERING
Vue d’ensemble de l’IA générative
Rôle des prompts dans l’orientation des résultats de l’IA
Discussion sur la pertinence de l’ingénierie des prompts pour des cas d’utilisation spécifiques.
Exemples d’activités pratiques :
Analyser les résultats générés par l’IA en fonction de différents types de prompts simples pour comprendre leur impact.
MEILLEURES PRATIQUES POUR LA RÉDACTION DE PROMPTS EFFICACES
Composantes des prompts efficaces
Rôle du contexte et de la clarté
Exemples de prompts structurés
Exemples d’activités pratiques :
S’entraîner à rédiger des prompts pour des tâches spécifiques et comparer les résultats. Concevoir des prompts pour des scénarios liés aux secteurs d’activité des participants.
TECHNIQUES AVANCÉES
Découverte de la méthode “Chain of Thoughs” pour le raisonnement logique
Méthodes pour décomposer les tâches complexes en étapes plus petites, et comment les techniques avancées améliorent le rendement.
Exemples d’activités pratiques :
Créer et tester des prompts en utilisant des techniques avancées. Expérimenter le raffinement itératif et mesurer les améliorations des performances de l’IA.
OUTILS ET PLATEFORMES
Présentation des différents modèles de langages et de leurs spécificités : OpenAI, Gemini, Anthropic, Deep Seek…
Démonstrations en direct des fonctionnalités spécifiques à chaque plateforme.
Exemples d’activités pratiques :
Les participants expérimenteront des outils pour exécuter et affiner leurs prompts, en observant les variations de résultats entre les plateformes et modèles.
MISES EN PRATIQUE ET ÉTUDES DE CAS
Études de cas provenant de divers secteurs et présentant des solutions spécifiques obtenues.
Examiner les réussites et les leçons apprises.
Exemples d’activités pratiques :
Élaborer des prompts pour des scénarios du monde réel, sur la base des études de cas fournies, et évaluer les résultats en vue d’une utilisation pratique.
ÉVALUER ET AFFINER LES PROMPTS
Techniques d’évaluation des messages
Définition d’une grille d’évaluation
Identification des limites des résultats générés par l’IA et proposition d’améliorations.
Exemples d’activités pratiques :
Les participants critiqueront des prompts donnés, identifieront les faiblesses et les affineront afin d’obtenir de meilleurs résultats. Mener des évaluations basées sur des mesures spécifiques.
PROJET FINAL
Les participants réaliseront un projet final, tel que le développement et l’optimisation de prompts pour un cas d’utilisation choisi. Ils présenteront leurs solutions et évalueront les contributions de leurs pairs. Questionnaires finaux et récapitulation.
En apprendre davantage sur Prompt Engineering
Le Prompt Engineering est une discipline essentielle dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. Il consiste à concevoir et optimiser des instructions (prompts) permettant d’obtenir des réponses précises et pertinentes de la part des modèles d’IA comme ChatGPT ou DALL·E. En affinant la formulation des prompts, il est possible d’améliorer la qualité des résultats et d’exploiter pleinement les capacités des intelligences artificielles.
En effet, le Prompt Engineering repose sur des principes clés tels que la clarté, la structuration et l’optimisation du langage naturel. Il s’agit d’un domaine en constante évolution qui joue un rôle crucial dans l’interaction entre l’homme et la machine, notamment dans les secteurs du marketing digital, du développement web, de la création de contenu et de l’automatisation des tâches.
Grâce à notre formation en Prompt Engineering, vous apprendrez à formuler des prompts efficaces pour maximiser la pertinence des réponses générées par l’IA. Vous découvrirez des stratégies avancées pour interagir avec les modèles d’IA, exploiter les différentes variables influençant les résultats et développer une approche méthodique adaptée à vos besoins professionnels.
Cette formation vous permettra d’acquérir des compétences essentielles pour optimiser l’usage des outils d’intelligence artificielle et ainsi gagner en productivité et en efficacité.
Maîtrisez l’art du Prompt Engineering et transformez votre manière d’interagir avec l’IA grâce à notre programme de formation spécialisé.
Se former au Prompt Engineering en ligne ou en présentiel
Nous vous offrons la possibilité de suivre notre formation en Prompt Engineering soit à distance, depuis votre poste de travail, soit en présentiel, aux côtés de nos experts. Cette flexibilité vous permet d’adapter votre apprentissage à votre emploi du temps et d’explorer les meilleures pratiques en matière de génération de contenu par IA.
