Formation Programmation R - Cartographie et SIG

Découvrez la puissance de l’analyse et de la visualisation des données spatiales grâce à notre formation « Programmation R – Cartographie et SIG ». Conçue pour les professionnels des SIG, les data scientists et les chercheurs, cette formation pratique couvre tous les aspects, de la manipulation de base des données spatiales aux opérations géomatiques avancées et à la cartographie interactive. Pendant trois jours intensifs, vous apprendrez à importer, nettoyer, analyser et visualiser des données géographiques à l’aide de R, en créant des cartes étonnantes et des analyses spatiales perspicaces. Donnez à votre équipe les moyens d’exploiter tout le potentiel des données spatiales à l’aide d’outils et de techniques de pointe. Rejoignez-nous pour améliorer vos capacités SIG avec R !

Objectifs pédagogiques

Utiliser les outils de manipulation, de traitement et de représentation graphique des données spatiales dans R

Importer, manipuler et traiter des données géographiques au format vectoriel

Effectuer des opérations géomatiques telles que les jointures spatiales, les zones tampons et le calcul d’indices topographiques

Produire des cartes statiques et interactives, légendées et annotées

A qui s’adresse cette formation ?

Public

Prérequis

Connaissances de base en programmation R, compréhension des concepts géographiques fondamentaux (coordonnées, projections…).

Programme de formation

Introduction à la formation SIG et données spatiales avec R

Vue d’ensemble des concepts SIG
Types de données géographiques, vector vs raster
Introduction aux packages R pour la cartographie : sf, sp, raster…

Exemples d’activités pratiques : installation et chargement des packages géographiques, exploration de différents types de données spatiales.

Import et manipulation de données spatiales

Importer des données de différentes sources
Affichage de cartes existantes
Projection de cartes
Opérations de base : visualisation, sous-ensemble, transformation des systèmes de coordonnées

Exemples d’activités pratiques : import de données, transformations de base.

Nettoyage et préparation des données

Traitement des données manquantes
Fusionner des ensembles de données spatiales
Préparer des données pour l’analyse

Exemples d’activités pratiques : nettoyage et préparation de données spatiales, fusion de plusieurs datasets.

Manipulation et analyse avancées

Opérations géométriques : jointures, zones buffer, intersection et union
Créer des objets spatiaux
Calculer des surfaces et des distances
Analyses spatiales possibles : agrégations, calculs d’indices topographiques, analyse des points chauds…

Exemples d’activités pratiques : exécution de jointures spatiales, création de zones tampon, calcul de surfaces, agrégation de données par régions.

Création de cartes statiques

Les bases de la conception de cartes
Créer des cartes statiques
Ajout de couches et personnalisation, jouer avec les couleurs et les symboles

Exemples d’activités pratiques : création et personnalisation de cartes statiques avec ggplot2, ajout de tags, légendes et autres éléments cartographiques.

Cartographie interactive

Introduction aux packages de cartographie interactive (leaflet, mapview)
Créer des cartes interactives
Personnaliser l’interactivité et ajouter des couches

Exemples d’activités pratiques : créer des cartes interactives, ajout de couches et contrôles personnalisés, utilisation des options de mapview.