Introduction à la formation Power BI Expert
Présentation de la formation Power BI Expert, objectifs pédagogiques
Les nouveautés majeures des dernières versions de Power BI
Les différentes étapes du workflow Power BI Desktop et Online pour construire un modèle BI avancé
Sources de données avancées
Importation de données avancées depuis des sources externes (API, JSON, XML)
Exemples de cas pratiques : importation de données provenant de sources variées pour créer un modèle de données complexe
Nettoyage et transformation des données avancées
Utilisation de langages de programmation pour automatiser le nettoyage et la transformation de données (Python, R)
Utilisation de fonctions avancées de Power Query (fonctions personnalisées, fonctions de texte avancées, tables à partir de fonctions)
Exemples de cas pratiques : nettoyage et transformation de données provenant de sources multiples
Modélisation avancée
Création de modèles de données complexes avec des relations « plusieurs à plusieurs » et des tables de jonction
Utilisation avancée du langage DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, hiérarchies de dates, calculs en temps réel)
Exemples de cas pratiques : création de modèles de données complexes et utilisation avancée des fonctions DAX
Mise en place de l’analyse prédictive
Présentation de l’analyse prédictive et des outils de modélisation statistique (R, Python, Azure Machine Learning)
Sécurité et gouvernance des données
Présentation des mécanismes de sécurité et de gouvernance des données dans Power BI (gestion des rôles, gestion des autorisations)
Mise en place de la sécurité et de la gouvernance des données dans Power BI
Optimisation des performances
Présentation des mécanismes d’optimisation des performances dans Power BI
Optimisation des performances des rapports Power BI
