Formation HBase : mise en œuvre et administration

Introduction : retour sur l’écosystème Hadoop

Vue d’ensemble de l’écosystème Hadoop pour le Big Data
HDFS (Hadoop Distributed File System) et MapReduce
Les principales technologies de la plateforme : Spark, Hive, PIG, HBase…
L’importance des bases de données NoSQL dans Hadoop

Présentation et installation d’HBase

Bref historique, forces et faiblesses, intérêt et cas d’utilisation
Fonctionnalités principales : scalabilité, failover et sharding automatiques, interface avec jobs MapReduce…
La terminologie HBase : tables, cellules, lignes, familles de colonnes, régions…
Architecture : HMaster et RegionServer, HDFS
Le coordinateur Zookeeper
Choix des packages, modes d’installation et tests de connexion

Les tables HBase

Concepts fondamentaux
Manipuler et concevoir des tables sous HBase
Utiliser les commandes Shell pour la gestion des tables
Utiliser les commandes Shell pour manipuler des données
Scripts

Accès aux données : les APIs HBase

Vue d’ensemble des possibilités d’accès aux données : REST, Thrift, Java…
Créer et supprimer des tables
Extraire des données avec Get et Scan
Insérer et mettre à jour des données
Supprimer des données
Les filtres

Administration d’un cluster HBase : le mode distribué

Principes de fonctionnement
Les daemons HBase
Considérations pour l’utilisation de Zookeeper
Haute disponibilité
Utiliser le HBase Balancer
L’outil HBaseFsck (hbck)
La sécurité dans HBase, vue d’ensemble