Présentation de la plateforme Google Cloud
Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
Définir les composantes de l’infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
Lab : Inscription à l’essai gratuit et création d’un projet
Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Identifier l’objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
Liste des méthodes d’interaction avec la plateforme Google Cloud
Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comprendre la finalité et les cas d’utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
Comparer l’environnement App Engine Standard avec l’environnement App Engine Flexible
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des Google Cloud Endpoints
Lab : Déploiement d’applications à l’aide de l’App Engine et du Cloud Datastore
Options de stockage de la plateforme Google Cloud
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google
Google Container Engine
Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
Identifier le but et les cas d’utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
Déployer des applications à l’aide du Google Container Engine
Google Compute Engine et mise en réseau
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine
Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
Lab : Déploiement d’applications à l’aide de Google Compute Engine
Big Data et Machine Learning
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
Lab : Comment démarrer avec BigQuery
