Introduction à la sécurité des données dans un environnement Big Data
Comprendre les caractéristiques et les défis uniques du Big Data.
Panorama des risques et menaces spécifiques : attaques internes, exfiltration, corruption de données.
Les principes de base de la sécurité des données (confidentialité, intégrité, disponibilité).
Normes et réglementations en sécurité des données
Conformité au RGPD et autres cadres légaux internationaux.
Protection des données personnelles dans des environnements massifs.
Bonnes pratiques pour la mise en œuvre des politiques de sécurité.
Sécuriser les plateformes Big Data
Sécurisation des architectures Hadoop et Spark : authentification, autorisation, chiffrement.
Gestion des accès et des permissions : Kerberos, Ranger, Knox.
Chiffrement des données : en transit et au repos (TLS, SSL, HDFS Encryption).
Détection et réponse aux incidents de sécurité
Mise en place de systèmes de surveillance et de détection des anomalies.
Analyse des journaux et audit des accès : outils et pratiques.
Réponse aux incidents et plan de reprise après sinistre pour les systèmes Big Data.
Outils et technologies pour la sécurité des environnements Big Data
Présentation des outils clés : Apache Ranger, Knox, Vault, etc.
Introduction à la sécurité dans le cloud pour les plateformes Big Data (AWS, Azure, GCP).
Intégration de solutions SIEM (Security Information and Event Management) avec des environnements Big Data.
Études de cas et atelier pratique
Analyse d’un cas réel : identification des vulnérabilités et mise en œuvre des solutions de sécurité.
Simulation d’une attaque et réponse sur un environnement Big Data.
Conseils personnalisés pour sécuriser les infrastructures des participants.
