Formation Programmation R – Introduction et tidyverse - Manipulation et analyse de données

Découvrez la puissance de l’analyse et de la visualisation des données en R avec notre formation « Programmation R – Introduction et tidyverse ». Conçue pour les débutants et les utilisateurs intermédiaires, cette formation pratique couvre l’essentiel de la programmation R et la suite tidyverse. Pendant trois jours intensifs, vous maîtriserez la manipulation des données avec dplyr, créerez des visualisations avec ggplot2 et produirez des documents avec R Markdown. Donnez à votre équipe les compétences nécessaires pour relever des défis complexes en matière de données et obtenir des informations pertinentes.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les bases de la programmation R et de l’environnement RStudio.

Appliquer la syntaxe de R pour effectuer des opérations de base et des manipulations de données.

Analyser des ensembles de données à l’aide de packages tidyverse de base tels que dplyr et tidyr.

Visualiser efficacement les données à l’aide de ggplot2.

Créer des documents à l’aide de R Markdown.

A qui s’adresse cette formation ?

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Prérequis

Une familiarité avec les concepts de base de la programmation et de l’analyse de données est un plus.

Programme de formation

Introduction à la formation R, premiers pas avec RStudio

Installation de R et de RStudio
Présentation de l’interface RStudio
Opérations de base de R
Opérations arithmétiques
Affectation de variables
Types et structure de données
Vecteurs
Listes
Data frames
Exemples d’activités pratiques : installation de R et de RStudio, écrire et exécuter des scripts R de base, création et manipulation de vecteurs.

Concepts fondamentaux de la programmation R

Fonctions et boucles
Définir et appeler des fonctions
Boucles for et while
Conditionnelles, structures if-else
Appliquer des fonctions à des data structures

Exemples d’activités pratiques : écrire des fonc-tions simples pour réaliser des calculs de base, utiliser les boucles et les fonctions apply.

Introduction au tidyverse

Vue d’ensemble du tidyverse
Importer et exporter des données
Connexion à une base de données

Manipulation de données

Manipulation de données
Les verbes de dplyr : select, filter, rename, ar-range…
Opérations groupées : group_by et summarize
Aperçu des autres fonctions utiles
Manipuler des chaînes de caractères avec stringr
Gestion des dates dans R

Exemples d’activités pratiques : filtrer et sélec-tionner des colonnes, créer de nouvelles va-riables, résumer des données, découper des chaînes de texte, convertir en majuscules, mi-nuscules.

Ranger des données avec tidyr

Tidy data, les principes de base
Les verbes de tidyr : pivot_longer, pivot_wider, separate, unite…

Exemples d’activités pratiques : transformer des données de colonnes en lignes, séparer et unir des colonnes pour faciliter l’analyse.

Visualisation de données avec ggplot2

La grammaire des graphiques dans R
Créer des graphiques de base : diagrammes de dispersion, histogrammes, barcharts, boîtes à moustache…
Personnaliser les graphiques avec des thèmes, labels et échelles

Exemples d’activités pratiques : créer et person-naliser différents types de graphiques, mise en œuvre des meilleures pratiques de dataviz.

RMarkdown pour la diffusion et la publication

Introduction à R Markdown, les éléments d’un document
Créer et formatter des documents
Intégration de blocs de code R et outputs
Générer des rapports dans différents formats (HTML, PDF, Word)

Exemples d’activités pratiques : rédiger des documents R Markdown, créer des rapports reproductibles avec des analyses et visualisa-tions intégrées.